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Blog
Warum KI-Projekte anders sind und wie Spryfox Ihnen hilft, sie richtig umzusetzen
Im Gegensatz zu traditionellen IT-Projekten unterscheiden sich KI-Projekte aus mehreren Gründen grundlegend. Um diese Unterschiede besser zu verstehen, haben wir kürzlich eine Umfrage durchgeführt, deren Ergebnisse wir hier zusammenfassen.
Veranstaltungszusammenfassung
Künstliche Intelligenz auf allen Ebenen im F.A.Z.-Tower
Das Spryfox-Team nahm kürzlich an der F.A.Z.-Konferenz zum Thema Künstliche Intelligenz teil, wo Christian einen Vortrag vor ausverkauftem Haus hielt. Hier fasst Max die Veranstaltung zusammen und teilt einige wichtige Erkenntnisse. Wenn Sie die Veranstaltung verpasst haben, sollten Sie diesen Artikel unbedingt lesen.
Bericht
Erfolg und Misserfolg von KI-Projekten: Branchenumfragebericht
Dieser Bericht analysiert die Umfrageergebnisse von 64 erfahrenen KI-Praktikern aus der DACH-Region, um die Erfolgsfaktoren und Hindernisse bei KI-Projekten zu verstehen. Die Ergebnisse zeigen wichtige Muster bei der Durchführung von KI-Projekten auf und liefern umsetzbare Erkenntnisse für diejenigen, die die Ergebnisse ihrer KI-Projekte verbessern möchten.
Fallstudie
Verbesserung der Kundenbindung und des Wachstums im Bereich Haustierversicherungen durch prädiktive KI
In enger Zusammenarbeit mit Spryfox hat Fetch erfolgreich die Fetch Health Forecast entwickelt und auf den Markt gebracht – eine innovative, KI-gestützte Online-Plattform, mit der Tierhalter die zukünftige Gesundheit ihres Hundes vorhersagen, die damit verbundenen Pflegekosten planen und proaktiv für das Wohlbefinden ihres Haustieres sorgen können.