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Warum KI-Projekte anders sind und wie Spryfox Ihnen hilft, sie richtig umzusetzen
Im Gegensatz zu traditionellen IT-Projekten unterscheiden sich KI-Projekte aus mehreren GrĂ¼nden grundlegend. Um diese Unterschiede besser zu verstehen, haben wir kĂ¼rzlich eine Umfrage durchgefĂ¼hrt, deren Ergebnisse wir hier zusammenfassen.
Veranstaltungszusammenfassung
KĂ¼nstliche Intelligenz auf allen Ebenen im F.A.Z.-Tower
Das Spryfox-Team nahm kĂ¼rzlich an der F.A.Z.-Konferenz zum Thema KĂ¼nstliche Intelligenz teil, wo Christian einen Vortrag vor ausverkauftem Haus hielt. Hier fasst Max die Veranstaltung zusammen und teilt einige wichtige Erkenntnisse. Wenn Sie die Veranstaltung verpasst haben, sollten Sie diesen Artikel unbedingt lesen.
Bericht
Erfolg und Misserfolg von KI-Projekten: Branchenumfragebericht
Dieser Bericht analysiert die Umfrageergebnisse von 64 erfahrenen KI-Praktikern aus der DACH-Region, um die Erfolgsfaktoren und Hindernisse bei KI-Projekten zu verstehen. Die Ergebnisse zeigen wichtige Muster bei der DurchfĂ¼hrung von KI-Projekten auf und liefern umsetzbare Erkenntnisse fĂ¼r diejenigen, die die Ergebnisse ihrer KI-Projekte verbessern möchten.
Fallstudie
Verbesserung der Kundenbindung und des Wachstums im Bereich Haustierversicherungen durch prädiktive KI
In enger Zusammenarbeit mit Spryfox hat Fetch erfolgreich die Fetch Health Forecast entwickelt und auf den Markt gebracht – eine innovative, KI-gestĂ¼tzte Online-Plattform, mit der Tierhalter die zukĂ¼nftige Gesundheit ihres Hundes vorhersagen, die damit verbundenen Pflegekosten planen und proaktiv fĂ¼r das Wohlbefinden ihres Haustieres sorgen können.
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